本课程是量化交易的入门课程，它面向打算进入量化交易领域的学生、程序员和正在从事主观交易的机构投资者和个人投资者。课程涵盖了量化交易的全流程，即如何获取数据，如何考察数据的分布、关联性，因子和模式的发现和提取，如何编写策略、进行回测和评估，最终将策略接入实盘。
本课面向决心以专业、严谨的态度研究量化策略的人。学完本课，您将具有4年以上经验的量化研究员同样的研究能力。
您可能对Numpy和Pandas都不陌生。但在量化日常中，您可能仍然在大量写一些低效的代码，全然不知Numpy&Pandas已经提供了更高效的API。
为推动国内Python软件工程质量的进步，我们出版了这本书。
本书清楚、完整地诠释了为什么Python可以，或者说，Python应该是核心编程和系统开发的首选，从语言特性、便捷程度和可拓展性，到纵向的流程设计分析，再到横向的工具、资源和社区支持介绍，组织了大量的实例的技巧。在组织上，本书以宁缺毋滥的背景知识、主次分明的节奏、俯拾皆是的技巧和转页即遇的幽默感将知识、经验、目的和实用结合得严丝合缝，更给阅读增加了轻快愉悦的成分。
-- 勤远投资合伙人 朱灵引博士
匡醍是一家专注于量化交易的科技公司，由前 IBM/Oracle 高级软件开发经理、海豚浏览器副总裁创立。我们的使命是通过高质量的教育内容和量化软件，帮助更多人掌握量化交易技能，推动金融平民化。
我们开发了量化开源框架 Zillionare，为量化交易爱好者提供了强大的技术支持。我们的创始人是 Python 技术专家，《Python高效编程实战指南》作者，在量化交易和软件开发领域拥有丰富的经验。